Une mobilité mieux informée
Étudier comment les alertes de circulation, les perturbations et les informations de stationnement peuvent aider les usagers à mieux préparer leurs déplacements.
Trafic & stationnementUne démarche de recherche sur les systèmes de transport intelligents (STI). Explorer comment les données, les outils numériques et la participation citoyenne peuvent améliorer la mobilité au Sénégal.
Une information partagée éclaire les choix de mobilité.
Schéma de principe · aucune donnée de trafic en direct.
Trois axes pour étudier les usages, concevoir des outils et évaluer leur utilité sur le terrain. Une recherche orientée vers les enjeux de mobilité et de gestion des routes.
Étudier comment les alertes de circulation, les perturbations et les informations de stationnement peuvent aider les usagers à mieux préparer leurs déplacements.
Trafic & stationnementExplorer le signalement participatif, la vérification des informations et la sensibilisation pour concevoir des services de prévention adaptés aux usages.
Signalements & préventionCroiser observations de terrain, cartographie et analyse de données pour étudier l’état des routes et les méthodes d’aide à la décision pour leur entretien.
Données & aide à la décisionBy Ndongo présente une démarche de recherche consacrée aux systèmes de transport intelligents. Notre ambition : concevoir et expérimenter des approches adaptées aux réalités du Sénégal, puis en examiner l’utilité et les limites.
Du questionnement à l’expérimentationIdentifier les besoins des usagers et des gestionnaires, ainsi que la qualité et la disponibilité des données.
Développer des prototypes, explorer les méthodes d’analyse et confronter les fonctionnalités à des situations d’usage.
Définir des critères d’évaluation, analyser les résultats et documenter les limites avant d’envisager un déploiement plus large.
Étudier la simplicité des parcours, l’accessibilité sur mobile et l’adéquation des services aux besoins des usagers.
Questionner la qualité des observations, distinguer les simulations des données de terrain et expliciter les limites des résultats.
Explorer comment les systèmes peuvent assister les équipes, en conservant la vérification et le jugement des gestionnaires.